Intelligente Analysemethoden für Anwendungen von morgen
Um aus rohen Daten entscheidungsrelevante Informationen zu extrahieren, sind intelligente Analysemethoden entscheidend. Verfahren des maschinellen Lernens bieten hierfür ein breites Portfolio an Lösungen. Ohne Methoden wie künstliche neuronale Netze, Support Vektor Maschinen oder Clustering-Algorithmen wäre weder die Sprachsteuerung von Navigationsgeräten noch die automatische Gesichtserkennung in Fotokameras möglich. In Anwendungen von morgen werden intelligente Analysemethoden noch eine weitaus wichtigere Rolle spielen.
Um aus rohen Daten entscheidungsrelevante Informationen zu extrahieren, sind intelligente Analysemethoden entscheidend. Verfahren des maschinellen Lernens bieten hierfür ein breites Portfolio an Lösungen. Ohne Methoden wie künstliche neuronale Netze, Support Vektor Maschinen oder Clustering-Algorithmen wäre weder die Sprachsteuerung von Navigationsgeräten noch die automatische Gesichtserkennung in Fotokameras möglich. In Anwendungen von morgen werden intelligente Analysemethoden noch eine weitaus wichtigere Rolle spielen.